Netzwerkbasierte, datenschutzkonforme und effiziente Botnetzdetektion anhand von Flowdaten (NetFlowBot)

Die Forschungsgruppe beginnt am 01.01.2012 mit den Arbeiten zum Forschungsprojekt NetFlowBot. Ziel unseres Projektes ist die Entwicklung und Implementierung eines
innovativen, netzbasierten und datenschutzfreundlichen Ansatzes zur frühzeitigen
Erkennung von Botnetzen anhand ihres Steuertraffics (Command & Control) unter
Verwendung von Netzwerk-Flowdaten. Der im Rahmen dieses Projektes erarbeitete
Ansatz wird unter Effizienz- und Effektiviätsgesichtspunkten entwickelt, um einerseits im Netzbetreiberkontext mit hohem Datendurchsatz von mehreren Gbit/s eingesetzt werden zu können und andererseits im institutionellen Umfeld mit geringen Hardwareressourcen (Embedded-Plattform) auszukommen. Die Berücksichtigung von Datenschutz ist integraler Projektbestandteil.

Zusammen mit den Projektpartnern konzeptpark GmbH, rh-tec Business GmbH und dem Center for Advanced Security Research wird das Projekt wird im Zeitraum vom 01.01.2012 bis zum 31.12.2014 durchgeführt. Dieses Projekt (HA-Projekt-Nr.: 306/11-51) wird aus Mitteln der LOEWE – Landes-Offensive zur Entwicklung Wissenschaftlich-ökonomischer Exzellenz, Förderlinie 3: KMU-Verbundvorhaben gefördert.

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